Seminar S0 - Business Intelligence und Data Warehousing: Grundlagen, Erfahrungen, Erfolgsfaktoren

Informationen über Seminar S0 - Business Intelligence und Data Warehousing: Grundlagen, Erfahrungen, Erfolgsfaktoren - Mit Anwesenheitspflicht - Troisdorf - Nordrhein-Westfalen

• Ziele
  Gewinnen Sie in diesem Seminar einen Überblick über das Wissensgebiet und lernen Sie die kritischen Erfolgsfaktoren für Business Intelligence Anwendungen und Projekte aus Management-Perspektive kennen.
• Anforderungen
  Zielgruppe: -Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing und Unternehmensführung -Mitarbeiter aus EDV und Informationsmanagement -Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse und Business Intelligence Projekten -Interessierte Beratungsgesellschaften
• Inhalt
  Seminarinhalt:
  
  - Begriffe: Corporate Performance Management, Data Warehouse, Data Mart, OLAP, Data Mining …
  - Architekturkomponenten: ETL, Data Warehouse, Data Marts, Operational Data Store, Applikationen
  - Vorgehensmodelle für Systementwicklung und -einsatz
  - Praxisprojekte – Beispiele und Erfahrungen
  - Live Demonstrationen exemplarisch ausgewählter Systeme
  
  AGENDA:
  
  8.30 – 9.00 Uhr: Empfang, Ausgabe der Seminarunterlagen
  
  9.00 – 9.15 Uhr: Begrüßung durch die Seminarleiter, Vorstellen der Teilnehmer und Abgrenzen des Erwartungshorizontes
  
  9.15 – 10.15 Uhr: Ein Weg durch das Begriffslabyrinth
  
  - Coprorate Performance Managment (CPM)
  - Business Intelligence (BI)
  - Data Warehouses
  - Enterprise Application Integration (EAI), Service Oriented Architectures (SOA)...
  
  10.15 – 10.30 Uhr: Tee- und Kaffeepause
  
  10.30 – 11.30 Uhr: Business Intelligence - Grundlegende Architekturen und Rahmenkonzepte
  
  - Extraction, Transformation, Load (ETL)
  - Operational Data Store
  - Core Data Warehouse
  - Data Marts, Metadaten
  - Closed-Loop, Real-Timer und Active Data Warehousing
  - Maturity Models und Reifegrade
  
  11.30 – 12.30 Uhr: Data Warehouse und Data Marts - Multidimensionale Datenstrukturen und ihre Umsetzung
  
  - Fakten- und Dimensionstabellen
  - Hierarchisierungen und Aggregationen
  - Methoden der multidimensionalen Datendokumentation für Fachabteilungen
  - Historisierungskonzepte, Slowly Changing Dimensions
  
  12.30 -14.00 Uhr: Mittagessen
  
  14.00 – 15.00 Uhr: Data Mining, OLAP, Balanced Scorecard … Innovative Informationssysteme für Marketing, Vertrieb, Controlling, Finanzen und Unternehmensführung
  
  - Systemkategorien und Einsatzpotentiale
  - Benutzertypen und ihre BI-Werkzeuge
  - Zusammenspiel Backend-/Frontend-Systeme
  - Live Demonstrationen ausgewählter Systeme
  
  15.00 – 15.30 Uhr: Tee- und Kaffeepause
  
  15.30 – 16.30 Uhr: Projektmanagement und Betreibermodelle - Vorgehensweisen und Methoden für systematisches IT Management
  
  - Feinspezifikation der Anforderungen, Quellsystemanalyse, ETL Design
  - Realisierung und Einführung
  - Arbeitsteilung zwischen IT und Fachbereichen
  - Administrationskonzepte
  
  16.30 – 17.30 Uhr: Erfahrungen aus erfolgreichen Praxisanwendungen
  
  - Erfolgsfaktoren für analytisches CRM
  - Umsetzung regulatorischer Anforderungen im Risikomangement
  - Herausforderungen unternehmensweiter Data Warehouses
  - Sicherstellung der Daten-, Informations- und Transformationsqualität
  
  17.30 Uhr: Ende des Seminars
  

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